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智能製（zhì）造浪潮下，企業（yè）如何決勝自（zì）己未來（lái）
發（fā）布者:z85329	添加時間：2019/1/12	瀏覽次（cì）數：4826
今天的製造業已經變得越來越智能，工廠（chǎng）開始使用傳感器、無線（xiàn）網絡等技術在產品生產（chǎn）過程捕獲各種數據，通過數據運用實現智能製造。智（zhì）能製造可以使生產更加高效，實現可（kě）持續盈利。通過計算可模擬可以識別出風險，例如預期交付延遲等。新一代信息技術——如物聯網、大數據（jù）、雲計算、人（rén）工智能等技術正在給傳（chuán）統工業帶來深刻的（de）變革，在這輪發展（zhǎn）浪潮中（zhōng）蘊含著巨大的機（jī）遇和同時也麵臨（lín）著挑戰，企業如何在（zài）這次機遇中突圍而出?新技術帶來了無限遐想，但如果（guǒ）使用不（bú）當（dāng）也會滿盤皆輸。因此，隻有（yǒu）清楚認識新技術的背後奧秘才有可能把握到真正機遇。市場需求變化往往會（huì）讓人措手不及，現代製造要利用好新一代信息技術，加（jiā）快速（sù）對市場的響應能力。這種以市場為導向型的經濟模（mó）式很好解決了訂單不穩定的問題。隻有提升生產的（de）效率和靈活性，做到隨時、隨地生產任意產品，這才是智能製造（zào）的願景。智能製（zhì）造是個大工程，要推動工廠應用新技術轉型升級，將技術轉化了產能，就需要（yào）各方聯合發力。學術界推動科技的前沿，從人工智能到深度學習，但（dàn）沒有考慮如何（hé）將應用（yòng）。而製造商想知道應該（gāi）采集什麽（me）類型（xíng）的數據，如何（hé）利用這些（xiē）數據產生作用。因（yīn）些，學術派與製造業結合，才（cái）能真（zhēn）正將知識應用到現（xiàn）實當中。智能製造是通過一些先（xiān）進的技術提升生（shēng）產工藝流程（chéng）水平，從而實現更高的整體價值（zhí）鏈的一種模式。在智能製造過程中，每（měi）個一零件或產品都有跟隨的數字化信息，采集更多的數據用於檢驗生（shēng）產流程，追（zhuī）蹤供應鏈、裝配和（hé）測（cè）試過程（chéng），最終交給用戶是一個捆（kǔn）綁了物理和數字化的產品或者服務。隨著老齡化現場的惡（è）化（huà），製造業正在推動廉價勞動力，機器換人勢在必行。所以（yǐ）智能（néng）製造其中一個目的是要節省（shěng）人力，解決昂（áng）貴的（de）用人成本和工（gōng）荒難題。同時，新（xīn）的（de）生產模式可以保（bǎo）證廠（chǎng）商（shāng）縮短交付時間，降低商業風險，從而創造更多的經濟效益。智能製造最終目的提升生產效（xiào）率和降低成本，從而（ér）讓企業獲得更多的價值回報。但如果隻是盲目投自動化設備，是遠遠不夠的，企業管理者還要懂（dǒng）得如何運營你的工廠，不然，有可能導致更多大的（de）成本浪費。現（xiàn）階段企業應該如何做才能（néng）讓工廠發揮更多的（de）效益?智能製造設計需要（yào）遵守一定的原則，才不會在數字化進（jìn）程（chéng）中（zhōng）浪費了（le）時間和（hé）人力。將生產過（guò）程轉換（huàn）為（wéi）信息數，這是實現智能化的首要工作，這部份要盡可能采用物聯網程序自動采集，減少人工錄入數據（jù），因為人力操作的效率太低（dī），還有可能出現錯誤等問題。建立分布式節點，這些節點用於機器（qì）、工廠和企業級自主診斷和決策，信（xìn）息根據每個機器設備、工廠車間和產品單元的需求來規劃。允許普遍使用（yòng）整個產（chǎn）品價值鏈數據信息，包括（kuò）每個產品價值鏈可見性、製造商到客戶的連接以及供應商網絡。自動執行日常任務和決（jué）策，但過程包括需要人工處理部份，手動調整和（hé）複雜的分析輔助決策等。實施方案的優化，利用獲取的生產過程（chéng）的所有數據，通過先進的（de）分析和機器學習算法獲得洞察，合理調整（zhěng）生產計劃（huá）。采用機器對機器(M2M)、應用對應用(A2A)、企業對企業(B2B)集成標準，融合多（duō）個廠高的硬件（jiàn）和軟件的互聯網集成平台，學（xué）習建立（lì）和促進資產、生產過程和供（gòng）應鏈之間數據交換標準。建立學習培訓機製，讓自動化人員（yuán）理解新技能知（zhī）識。新技術的引自需要（yào）更多的（de）高端人才（cái），企（qǐ）業必需幫助（zhù）工人學習如何配置和維護智能機器。未來的幾年裏，智能製造（zào）在連通性會發展到新的水平，由此產生的綜合（hé）價值鏈過程將（jiāng）帶來（lái）革命性（xìng）的生（shēng）產率增長，這對製造業是激動人心的，讓傳統設備獲得更高效率。

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